标签

PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试

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背景

PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，历史可以追溯到1973年，最早由2014计算机图灵奖得主，关系数据库的鼻祖 操刀设计，PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定性。

PostgreSQL社区的贡献者众多，来自全球各个行业，历经数年，PostgreSQL 每年发布一个大版本，以持久的生命力和稳定性著称。

2017年10月，PostgreSQL 推出10 版本，携带诸多惊天特性，目标是胜任OLAP和OLTP的HTAP混合场景的需求：

1、多核并行增强

2、fdw 聚合下推

3、逻辑订阅

4、分区

5、金融级多副本

6、json、jsonb全文检索

7、还有插件化形式存在的特性，如 向量计算、JIT、SQL图计算、SQL流计算、分布式并行计算、时序处理、基因测序、化学分析、图像分析 等。

在各种应用场景中都可以看到PostgreSQL的应用：

PostgreSQL近年来的发展非常迅猛，从知名数据库评测网站dbranking的数据库评分趋势，可以看到PostgreSQL向上发展的趋势：

从每年PostgreSQL中国召开的社区会议，也能看到同样的趋势，参与的公司越来越多，分享的公司越来越多，分享的主题越来越丰富，横跨了 传统企业、互联网、医疗、金融、国企、物流、电商、社交、车联网、共享XX、云、游戏、公共交通、航空、铁路、军工、培训、咨询服务等 行业。

接下来的一系列文章，将给大家介绍PostgreSQL的各种应用场景以及对应的性能指标。

环境

环境部署方法参考：

阿里云 ECS：56核，224G，1.5TB*2 SSD云盘。

操作系统：CentOS 7.4 x64

数据库版本：PostgreSQL 10

PS：ECS的CPU和IO性能相比物理机会打一定的折扣，可以按下降1倍性能来估算。跑物理主机可以按这里测试的性能乘以2来估算。

场景 - 不含索引单表批量写入 (OLTP+OLAP)

1、背景

不含索引，单表，每次写入一批记录。这是非常典型的测试TP或AP场景，数据实时灌入场景的能力。

2、设计

单表，不含索引，单事务多条写入（一次写入1000条）。高并发。

3、准备测试表

create table t_sensor(      id int8,      c1 int8 default 0,      c2 int8 default 0,      c3 int8 default 0,      c4 float8 default 0,      c5 text default 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa',      ts timestamp default clock_timestamp()    ) with (autovacuum_enabled=off, toast.autovacuum_enabled=off);        -- create index idx_t_sensor_ts on t_sensor using btree (ts);

4、准备测试函数(可选)

5、准备测试数据

6、准备测试脚本

vi test.sql        insert into t_sensor (id) select generate_series(1,1000);

压测

CONNECTS=56    TIMES=300    export PGHOST=$PGDATA    export PGPORT=1999    export PGUSER=postgres    export PGPASSWORD=postgres    export PGDATABASE=postgres        pgbench -M prepared -n -r -f ./test.sql -P 5 -c $CONNECTS -j $CONNECTS -T $TIMES

7、测试

transaction type: ./test.sql  scaling factor: 1  query mode: prepared  number of clients: 56  number of threads: 56  duration: 300 s  number of transactions actually processed: 542832  latency average = 30.947 ms  latency stddev = 23.547 ms  tps = 1809.223154 (including connections establishing)  tps = 1809.374255 (excluding connections establishing)  script statistics:   - statement latencies in milliseconds:          30.945  insert into t_sensor (id) select generate_series(1,1000);

TPS： 1809 ( = 180.9万 行/s )

单表，不含索引，单事务多条写入（一次写入1000条）。高并发。

主要瓶颈：xlog lock.

平均响应时间： 30.947 毫秒

单表，不含索引，单事务多条写入（一次写入1000条）。高并发。

主要瓶颈：xlog lock.

参考